1.关键词的定义
关键词可以粗略等同于网页的定位，通过关键词的设计，对网页进行定位，再传达定位信息给搜索引擎，吸引相关的搜索客户到达页面。关键词的设置在网站当中是不可缺少的。
关键词是SEO中*重要的一个词汇。关键词就是你希望能在搜索引擎的搜索结构中获得良好排名，给网站带来流量的同时能推广目标的词汇。比如，你的文章内容是对新款手机的介绍，则“手机”一词可能就是你的关键词。
关键词分为核心关键词和长尾关键词。长尾关键词是相对于核心关键词的一个概念，是核心关键词的一个扩展。比如“手机”是核心关键词，那么“iPhone6plus手机”就是一个长尾关键词。长尾关键词可以按照很多维度进行扩展，扩展的目的是捕获更多的流量。
对于某些词汇来说，可能说法完全不一样，但也是关键词的范畴。比如“国庆节”是关键词，那么“十一黄金周”在某些程度上可以认定为相关的语义关键词，这里的语义关键字实际是基于机器智能学习自动识别的关键词。在机器识别方面，有很多不同的规则，其中一个重要的规则是依据词汇之间经常同时出现的概率计算。
在关键词优化的时候，页面应该怎么部署关键词，关键词应该出现多少次?可以用关键词密度这个概念进行量化。业界对于关键词密度的公认数值为3%～8%，密度过低，排名不好，密度过高，有作弊之嫌，很容易被搜索引擎封杀。
2.关键词的密度
关键词密度是关键词在网页中所占比重的一种计量方式，对SEO的效果有重大影响。那么，关键词密度是怎么计算的呢?
例如，SEO是一门技术。
那么SEO的密度是多少呢?如果是网站工具，在考虑分词的情况下，实际的关键词密度计算方法如下。
分词：SEO，是，一门，技术。共4个词。
SEO出现1次，则密度=l/4=25%。
每个搜索引擎都有一套自己的分词方法，分词方法的优劣决定了搜索结果的精度。在分词的处理上，其普遍会建立一个词库，用来识别常见的词汇组合。比如“男人婆”是―个俗称，组合在―起的意思大家都很清楚，但是，搜索引擎是机器，不知道这个词的意思，很可能会将其切分成“男人”和“婆”两个字，这样，词汇原有的含义就丢失了。为了避免这种情况的发生，搜索引擎建立了一个专门的库，标识“男人婆”是一个专门的词汇，在遇到这个词的时候，不把它们切分开来。
建库是一个庞大的工作，一般通过机器学习的方式来完成。机器学习的基本原理是通过对海量网页进行分析，找到经常一起出现的词汇，把这些词汇提取出来，默认这些词是有专门意义的组合词，再通过逐步提取的方式，把基础库建立起来。
